[视频] 云原生学院 - 后分布式追踪时代的性能问题定位——方法级性能剖析
由云原生社区主办的线上直播分享。
吴晟
吴晟，Apache 基金会会员，Apache SkyWalking 创始人、项目 VP 和 PMC 成员，Apache 孵化器 PMC 成员，Apache ShardingSphere PMC成员，Apache APISIX PMC 成员，Apache ECharts (incubating) 和Apache DolphinScheduler (incubating) 孵化器导师，Zipkin 成员和贡献者。
分享大纲
- 分布式追踪兴起的背景
- SkyWalking和其他分布式追踪的异同
- 定位问题的流程和方法
- 性能剖析的由来、用途和优势
听众收获
听众能够全面的了解分布式追踪的技术背景，和技术原理。以及为什么这些年，分布式追踪和基于分布式追踪的APM系统，Apache SkyWalking，得到了广泛的使用、集成，甚至云厂商的支持。同时，除了针对追踪数据，我们应该关注更多的是，如何利用其产生的监控数据，定位系统的性能问题。以及它有哪些短板，应该如何弥补。