[视频] 云原生学院 - 后分布式追踪时代的性能问题定位——方法级性能剖析

由云原生社区主办的线上直播分享。

吴晟

吴晟,Apache 基金会会员,Apache SkyWalking 创始人、项目 VP 和 PMC 成员,Apache 孵化器 PMC 成员,Apache ShardingSphere PMC成员,Apache APISIX PMC 成员,Apache ECharts (incubating) 和Apache DolphinScheduler (incubating) 孵化器导师,Zipkin 成员和贡献者。

分享大纲

  1. 分布式追踪兴起的背景
  2. SkyWalking和其他分布式追踪的异同
  3. 定位问题的流程和方法
  4. 性能剖析的由来、用途和优势

听众收获

听众能够全面的了解分布式追踪的技术背景,和技术原理。以及为什么这些年,分布式追踪和基于分布式追踪的APM系统,Apache SkyWalking,得到了广泛的使用、集成,甚至云厂商的支持。同时,除了针对追踪数据,我们应该关注更多的是,如何利用其产生的监控数据,定位系统的性能问题。以及它有哪些短板,应该如何弥补。